Las tecnologías emergentes, aquellas innovaciones que incorporan mejoras a desarrollos en etapas todavía tempranas, tienen la capacidad de mejorar la eficacia y productividad en los más diversos campos. La medicina, la educación, la investigación, la ingeniería, entre otros, se nutren de estos procesos. Ayudan a reducir los costes y a mejorar el acceso a los servicios, aunque algunos también requieren de una importante inversión de recursos.
Este año, seis de estas tecnologías irruptoras, agrupadas en una lista de Telefónica, han transformado el contexto de la innovación y han tenido un gran impacto en la población de forma global.
IA generadora de imágenes y en la revolución de los drones militares
Este año se ha consolidado como el año de la Inteligencia Artificial. Los softwares desarrollados por Google, OpenAI y otras empresas tecnológicas ya pueden generar todo tipo de creaciones pictóricas, diseños o montajes fotográficos creados a partir de frases e indicaciones sencillas de texto. Los usuarios pueden redactar una breve descripción de casi cualquier tema, y como resultado obtendrán una imagen en segundos. La IA, no obstante, plantea serias discusiones sobre los derechos de autor y del papel de los artistas y creadores en un futuro no muy lejano.
En la industria militar de todo el mundo, la IA ya es una realidad. La compañía de EEUU Palantir, por ejemplo, ha diseñado una plataforma basada en esta tecnología emergente para ayudar a los departamentos militares estadounidenses. Busca facilitar las operaciones de los drones y otorgar información táctica ante posibles agresiones e incluso es capaz de intervenir las comunicaciones de los enemigos.
La plataforma de Inteligencia Artificial desarrollada por esta empresa integra un sistema de modelos lingüísticos (LLM) como el GPT-4 de OpenAI y el Bert de Google, capaz de vigilar el entorno de operaciones.
Estándar RISC-V para fabricar microchips
Los microchips están presentes en prácticamente cualquier aparato electrónico. Estos circuitos integrados están basados en arquitectura cerrada. Para poner fin a esta limitación, que ha llegado a generar una situación de monopolio, y tras el colapso provocado por la crisis de los microchips, los fabricantes han optado por el diseño de un estándar abierto denominado RISC-V.
Robótica en el ámbito de la medicina
La mezcla de la tecnología 3D con la robótica está revolucionando el ámbito sanitario. Un ejemplo de ello es el robot diseñado por la empresa Versius, que cuenta con un gran dinamismo, y ha sido creado con el objetivo de mejorar los flujos de trabajo en los quirófanos y servir de apoyo a los médicos. En un mismo día puede intervenir diferentes tipos de cirugías.
Machine learning para mejorar el reciclaje
En 2024 la Unión Europea (UE) pretende poner fin a la contaminación de plástico y para ello PICVISA, una empresa de residuos, ha diseñado un separador óptico compuesto por la tecnología más innovadora: la inteligencia artificial, la visión artificial (un subcampo de la IA capaz de identificar objetos y clasificarlos) y el machine learning.
Con esta herramienta se trata de mejorar la selección de restos como el plástico, y maximizar la recuperación de materiales presentes en los residuos.
Big data para el estudio del espacio
El uso de Big Data en el campo de la investigación espacial ha sido imprescindible en el estudio de los agujeros negros. En 2021, gracias a la colaboración entre EEUU, Europa y Canadá, fue lanzado al espacio el Telescopio Espacial James Webb, tras décadas de investigación. Su funcionamiento se centra en identificar la radiación infrarroja y a partir de ella los expertos de la NASA obtienen una gran cantidad de datos y pueden examinar las primeras estrellas y galaxias del universo.
Según estimaciones, el telescopio va a recabar y transmitir informaciones durante al menos dos décadas. Este telescopio recoge más de 20 TB de datos brutos al año para lo que se han desarrollado unos sofisticados algoritmos de machine learning que permitan a la comunidad científica explotar toda esa información.
Estos son algunos ejemplos de tecnologías emergentes que se consolidan en 2023 y que probablemente continuarán evolucionando para llevar a la obsolescencia a otras. Muestras que refuerzan la certeza de que el desarrollo tecnológico a veces es tan rápido que incluso el conocimiento puede quedar también obsoleto.
Con la inteligencia artificial todos los humanos seremos retrasados mentales.